讲座时间：2025年4月23日 14:30-17:30
讲座地点：雁栖湖校区西区 教1-214
讲座题目1：数据驱动的流体力学知识发现及AI4E的实践
摘要：人工智能为流体力学的发展提供了新的研究范式。基于数据，不仅可以通过深度学习提供一个复杂流体系统的黑箱表达，而且利用符号主义的若干方法，为流体力学知识发现提供了新的契机。报告将展示团队近年在含噪数据驱动的流体力学偏微分方程识别，数据驱动的精准混合长公式发现及其新型代数湍流模型的构建，适用于高Re分离流湍流输运方程的构造及其复杂流动模拟，气动载荷关联参数的符号回归与流体动力学系统的流形降维等方面的初步进展。研究表明，相比于黑箱表达的深度学习方法，数据驱动的白箱机器学习方法，以及数据和知识的融合建模方法，具备天生的可解释性和信任性，也具有很强的小样本学习能力，模型的泛化性强。在面向AI4S和AI4E的机器学习方面，符号主义也许可以扳回一局。
讲座题目2：从气动弹性到智能空气动力学——浅谈青年学者学术方向的选择
摘要：如何选择适合自己的研究方向是青年学者在学术生涯起始阶段要面对的一个关键问题。本报告将围绕报告人从科研起步开始的学术研究经历，概述在气动弹性力学和智能空气动力学等方向的探索和转变历程和相关方向的研究成果，并将分享跨领域/跨方向研究背后的故事。最后，报告将从本人学术研究心得出发给青年学者如何选择学术方向和开展学术生涯规划提出若干建议。
讲座嘉宾：
张伟伟，西北工业大学航空学院博士生导师，长江学者特聘教授，中国空气动力学会副理事长、流体力学智能化国际联合研究所中方负责人。主要从事气动弹性力学、智能空气动力学和飞行器设计研究。曾获得国家优秀青年基金、航空学会青年科技奖、空气动力学会首届青年科技奖等荣誉。担任中国空气动力学会智能流体力学专业组主任、空气弹性力学专业委员会副主任、智能流体力学产业联合体副理事长兼秘书长，中国力学学会流固耦合力学专业委员会副主任，中国振动工程学会风致振动与控制专委会副主任，AST、TAML、AAMM、AIA等国际期刊编委。
